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百度股市通主打智能选股 80后工程师成技术核心
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百度股市通主打智能选股 80后工程师成技术核心

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  不久前,一个原本只在科幻片中存在的场景正式成为现实:分别讲英语和西班牙语的两个人借助软件的实时翻译功能竟然实现了无障碍交流。这一切都得益于机器翻译技术的突飞猛进。那么什么是机器翻译?简言之,就是利用计算机把一种自然语言转变为另一种自然语言的过程。

  在机器翻译的发展史上,留下了许多大名鼎鼎的名字:开山之祖Peter F. Brown、机器翻译巨人Franz J. Och、公认的领袖Kevin Knight……当下,也有很多年轻有为的后辈投身到这个领域,并坚信技术的力量可以改变现实世界。

  哈尔滨工业大学的博士毕业生、现任职于百度互联网证券业务部的数据挖掘工程师刘水正是其中一员。

  1VS13的另类较量

  2007年,还在求学期的刘水前往新加坡通讯研究所人类语言技术部门实习。在这个类似中国中科院的研究机构里,刘水的实习导师张民博士给他布置了一个非常有挑战性的任务——写出媲美MOSES的翻译系统。

  MOSES系统由来自麻省理工、马里兰和爱丁堡名校的13位著名学者、博士、硕士共同开发而成,以稳定性和产出高质的翻译著称,被学界公认为最好的统计机器翻译系统。在此之前,国内一些学者曾经尝试实现这个系统,但是由于学术资料有限且代码量太过复杂庞大而没有产出理想的成果。

  首次尝试的刘水同样出师不利。“第一个版本的系统翻译质量很差,在翻译评价质量上比MOSES低了十几个百分点。”

  随后,在实习导师的耐心指导下,刘水对MOSES的整套翻译系统进行了深入的了解,并发现了许多没有在文献上出现过的实现细节。在此基础上,他对系统进行了进一步的优化,成功写出了在相同参数下,优于MOSES的翻译系统。

  当刘水拿着这一系统兴奋地向导师做汇报的时候,却被当头浇了一盆冷水。原因是,虽然翻译质量提高了,但翻译速度只有MOSES的五分之一。为了提升翻译速度,刘水再次查阅了海量的相关文献,最终将一个应用在其他翻译模型的研究成果移植到了其编写的系统中,在只损失一点翻译质量的前提下,成功提升了30倍的翻译速度。

  随后,这个系统作为实验室的主系统参加了国际机器翻译评测NIST,取得了国内第三名的成绩。

  “由于参赛时间比较紧迫,没有来得及仔细调整模型,因此在国内输给了中科院和微软。”回忆起这一成绩,刘水至今仍充满遗憾。

  主动开启新的挑战之路

  在这里,不得不重提一下刘水的实习导师张民博士。就在今年,凭借对机器翻译领域的贡献,张民成功当选为中国“杰出青年”。

  不同于导师张民始终专注于机器翻译领域,刘水在2015年加入了百度互联网证券业务部门,参与到百度股市通的研发工作中,开启了新的挑战之路。

  百度股市通是中国首款应用大数据引擎技术智能分析股市行情热点的股票APP,以“智能选股”为主打核心功能。“百度股市通的底层技术核心,也是依赖于人工智能算法以及深度学习技术。”

  在刘水看来,与机器翻译系统一样,百度股市通也有十分复杂的系统,每一个关键细节的改进都会对系统的质量有着显著的影响。据他介绍,在百度股市通的研发工作中,他们会对每一个细节进行严谨的演示、测试,有时候为了测试一个数据结果的合理性,他和同事们曾经连续24小时坚守在电脑屏幕前。

  正是全体工程师这种精益求精的精神使百度股市通一经问世,即迅速积累了大量的股民用户,被喻最实用选股利器。

  “机器翻译技术的发展让原本只在科幻片中存在的场景正式成为现实。我相信,随着越来越多有才华的工程师投身到互联网证券,投身到百度股市通的研发,原本只在电影中出现过的‘大数据高效选股\\’也将成为现实。”谈及梦想,80后刘水信心满满。

  在上周刚刚闭幕的百度世界大会上,“度秘”的亮相引发了社会各界对人工智能的关注。人工智能作为具有显著产业溢出效应的基础性技术,未来一定会推动互联网证券等多个领域的变革和跨越式发展,让科幻照进现实。
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